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Internacionales

Inteligencia artificial ayuda a diagnosticar COVID-19 en Brasil


Hasta fines de julio, RadVid-19 analizó 10 mil 700 exámenes y la fiabilidad de los diagnósticos se está evaluando.

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Una plataforma que identifica lesiones pulmonares por medio de inteligencia artificial ayuda a médicos brasileños a diagnosticar el nuevo coronavirus, que ya dejó más de 2.6 millones de casos y cerca de 95 mil muertes en el país.

La herramienta RadVid-19, operativa desde abril, determina la probabilidad de contagio de COVID-19. Combina dos algoritmos, de la china Huawei y la alemana Siemens, que analizan los rayos X y las tomografías de tórax en busca de irregularidades en los pulmones.

“Es el aspecto más típico de la neumonía por COVID. El software marca esas áreas, dice cuál es la probabilidad de tener COVID e indica el porcentaje de pulmón que está enfermo”, explica Marcio Sawamura, vicedirector del Instituto de Radiología del Hospital de las Clínicas de la Facultad de Medicina de la Universidad de São Paulo (USP).

Sawamura analiza los círculos blancos y amarillos que identifican las lesiones en las imágenes de su computador.

En caso de pacientes regulares, la herramienta permite comparar el impacto de la contaminación pulmonar con exámenes previos.

Al sistema, desarrollado por el Hospital de las Clínicas con apoyo, entre otros, del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), se han adherido 43 hospitales, 60 por ciento de la red pública. Después del registro, gratuito, los médicos pueden subir sus imágenes para ser analizadas por los algoritmos. En las semanas, el sistema permitió anticipar diagnósticos que tardaban en llegar.

Falta de exámenes
>Sawamura aclara que la evaluación no reemplaza los exámenes diagnósticos, pero la herramienta ha servido para anticipar tratamientos y cuidados en este país de 212 millones de habitantes.

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